Device DNA
Crea una huella digital única para cada dispositivo, detectando emuladores, teléfonos clonados o restablecimientos de fábrica que los identificadores tradicionales pasan por alto.
Motor de Riesgo con IA
Motor de Riesgo Paygilant
El núcleo de IA en tiempo real de Paygilant: evalúa cada acción del usuario en comportamiento, dispositivo y contexto para ofrecer decisiones de fraude instantáneas e inteligentes en milisegundos.
Seis señales entran. Una decisión sale.
Cada interacción transmite cientos de señales a través de seis Conjuntos de Inteligencia. El motor las fusiona y puntúa en milisegundos, y luego devuelve una decisión instantánea y explicable.
No reglas estáticas.
Inteligencia que se adapta.
En lugar de depender de reglas rígidas o señales aisladas, el Motor de Riesgo de Paygilant analiza continuamente el comportamiento, el contexto y la intención, adaptándose en tiempo real a las amenazas cambiantes.
Desde el onboarding hasta el inicio de sesión, los cambios de perfil y las transacciones, cada interacción se convierte en un punto de control analizado en milisegundos, garantizando que el fraude se detecte antes de que impacte a tu negocio.
Seis Conjuntos de Inteligencia, fusionados en tiempo real.
La solución de Paygilant se compone de seis Conjuntos de Inteligencia propios, diseñados para distinguir la actividad legítima de la fraudulenta, cada uno observando y analizando atributos a lo largo del recorrido del usuario, antes de que ocurra la transacción.
User Space
Construye una firma virtual del entorno de cada usuario, permitiendo una autenticación sin fricción y detectando apropiaciones de cuentas al instante.
Activity Map
Perfila la navegación y el flujo de interacción del usuario para identificar comportamientos inusuales o inconsistentes en la app que señalan un posible fraude.
Bio Markers
Analiza la biometría del comportamiento, como el toque, el ritmo de escritura y los gestos, para distinguir usuarios reales de bots, malware o emuladores.
App Insights
Correlaciona el comportamiento dentro de la app con datos externos para garantizar que el dispositivo, el usuario y el perfil coincidan para un acceso seguro y confiable.
Transaction View
Analiza los patrones de gasto en tiempo real con los mapas de comportamiento patentados de Paygilant para señalar anomalías sin interrumpir a los usuarios.
Un punto de control en cada etapa del recorrido del usuario.
Desde el registro hasta el retiro de fondos, el Motor de Riesgo de Paygilant convierte cada interacción en un punto de decisión en tiempo real: cinco pasos que se repiten en cada acción.
- 01
Capturar
Cada acción del usuario -onboarding, inicio de sesión, cambio de perfil o transacción- transmite cientos de señales de comportamiento, dispositivo y contexto al motor.
- 02
Correlacionar
Las señales se fusionan entre los seis Conjuntos de Inteligencia y se conectan a través de sesiones, dispositivos y canales para revelar la verdadera historia detrás de cada interacción.
- 03
Puntuar
Los modelos de machine learning ponderan el comportamiento, el contexto y la intención para producir una puntuación de riesgo en tiempo real en milisegundos, sin necesidad de reglas estáticas.
- 04
Decidir
El motor devuelve una decisión instantánea y explicable -aprobar, verificar o bloquear- para que el fraude se detenga antes de que el dinero se mueva, con mínima fricción para los usuarios legítimos.
- 05
Adaptar
Los modelos se reentrenan continuamente con nuevos resultados, por lo que la detección se afina automáticamente a medida que evolucionan los patrones de fraude, sin mantenimiento manual de reglas.
Tiempo real decisiones en milisegundos
Seis Conjuntos de Inteligencia propios
Siempre activo reentrenamiento continuo de modelos
¿Listo para Empezar?
Ve el Motor de Riesgo de Paygilant en Acción
Dale a cada acción del usuario una decisión instantánea e inteligente. Habla con nuestros expertos sobre cómo desplegar el motor de riesgo en tiempo real de Paygilant en todo tu recorrido digital.