Device DNA
Crée une empreinte numérique unique pour chaque appareil, détectant les émulateurs, les téléphones clonés ou les réinitialisations d'usine que les identifiants traditionnels manquent.
Moteur de Risque IA
Moteur de Risque Paygilant
Le cœur d'IA en temps réel de Paygilant : il évalue chaque action de l'utilisateur selon le comportement, l'appareil et le contexte pour livrer des décisions antifraude instantanées et intelligentes en quelques millisecondes.
Six signaux entrent. Une décision sort.
Chaque interaction transmet des centaines de signaux à travers six Ensembles d'Intelligence. Le moteur les fusionne et les score en quelques millisecondes, puis renvoie une décision instantanée et explicable.
Pas de règles statiques.
De l'intelligence qui s'adapte.
Plutôt que de s'appuyer sur des règles rigides ou des signaux isolés, le Moteur de Risque Paygilant analyse en continu le comportement, le contexte et l'intention, en s'adaptant en temps réel aux menaces qui évoluent.
De l'onboarding à la connexion, en passant par les changements de profil et les transactions, chaque interaction devient un point de contrôle analysé en quelques millisecondes, garantissant que la fraude est détectée avant qu'elle n'impacte votre activité.
Six Ensembles d'Intelligence, fusionnés en temps réel.
La solution de Paygilant comprend six Ensembles d'Intelligence propriétaires, conçus pour distinguer l'activité légitime de l'activité frauduleuse, chacun observant et analysant des attributs tout au long du parcours de l'utilisateur, avant que la transaction n'ait lieu.
User Space
Construit une signature virtuelle de l'environnement de chaque utilisateur, permettant une authentification sans friction et détectant les détournements de compte instantanément.
Activity Map
Profile la navigation et le flux d'interaction de l'utilisateur pour identifier les comportements inhabituels ou incohérents de l'application qui signalent une fraude potentielle.
Bio Markers
Analyse la biométrie comportementale telle que le toucher, le rythme de frappe et les gestes pour distinguer les utilisateurs réels des bots, logiciels malveillants ou émulateurs.
App Insights
Corrèle le comportement dans l'application avec des données externes pour garantir que l'appareil, l'utilisateur et le profil concordent pour un accès sécurisé et de confiance.
Transaction View
Analyse les habitudes de dépense en temps réel grâce aux cartes comportementales brevetées de Paygilant pour signaler les anomalies sans perturber les utilisateurs.
Un point de contrôle à chaque étape du parcours de l'utilisateur.
De l'inscription au retrait de fonds, le Moteur de Risque Paygilant transforme chaque interaction en un point de décision en temps réel : cinq étapes qui se répètent à chaque action.
- 01
Capturer
Chaque action de l'utilisateur -onboarding, connexion, changement de profil ou transaction- transmet des centaines de signaux comportementaux, d'appareil et contextuels au moteur.
- 02
Corréler
Les signaux sont fusionnés entre les six Ensembles d'Intelligence et reliés à travers les sessions, les appareils et les canaux pour révéler la véritable histoire derrière chaque interaction.
- 03
Scorer
Les modèles de machine learning pondèrent le comportement, le contexte et l'intention pour produire un score de risque en temps réel en quelques millisecondes, sans règles statiques.
- 04
Décider
Le moteur renvoie une décision instantanée et explicable -approuver, vérifier ou bloquer- afin que la fraude soit stoppée avant que l'argent ne bouge, avec un minimum de friction pour les bons utilisateurs.
- 05
S'adapter
Les modèles se réentraînent en continu sur de nouveaux résultats, de sorte que la détection s'affine automatiquement à mesure que les schémas de fraude évoluent, sans maintenance manuelle des règles.
Temps réel décisions en quelques millisecondes
Six Ensembles d'Intelligence propriétaires
Toujours actif réentraînement continu des modèles
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